挑战 OpenAI:法国 AI 巨头 Mistral 获 8.3 亿美元融资,将部署万枚英伟达芯片打造算力中心

2026-06-09 19:53:04 866阅读 0评论 SEO资源
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法国人工智能初创公司 Mistral 周一宣布,已成功获得 8.3 亿美元的债务融资。这笔资金将专门用于建设一座配备数千枚英伟达(Nvidia)高性能芯片的大型数据中心,

Mistral 成立于 2023 年,是欧洲少数几家开发 AI 模型的公司之一。尽管其资金规模与 OpenAI 和 Anthropic 等美国竞争对手相比仍有差距,但 Mistral 正通过加大基础设施投入来增强竞争力。

挑战 OpenAI:法国 AI 巨头 Mistral 获 8.3 亿美元融资,将部署万枚英伟达芯片打造算力中心

今年 2 月,该公司曾宣布了一项耗资 12 亿欧元的计划,旨在瑞典建设数据中心和计算能力。而此次融资将直接支持其在法国本土的扩张。

Mistral 首席执行官阿瑟·门施(Arthur Mensch)在声明中表示:“在欧洲扩展基础设施对于赋能我们的客户至关重要,这能确保 AI 创新和主权始终处于欧洲的核心地位。面对政府、企业和研究机构对构建定制化 AI 环境日益增长的需求,我们将继续在该领域投资,减少对第三方云服务商的依赖。”

挑战 OpenAI:法国 AI 巨头 Mistral 获 8.3 亿美元融资,将部署万枚英伟达芯片打造算力中心

据悉,此次融资由包括法国国家投资银行(Bpifrance)、法国巴黎银行(BNP Paribas)、法国农业信贷银行(Crédit Agricole CIB)、汇丰银行(HSBC)、法国邮政银行(La Banque Postale)、三菱日联金融集团(MUFG)和纳蒂希银行(Natixis CIB)在内的七家全球银行财团提供支持。

该数据中心选址于巴黎附近,预计将于 2026 年第二季度(即本季度)正式投入运营。其核心硬件配置极其强悍:

  • 核心算力:部署 13,800 枚英伟达 GB300 图形处理器(GPU)。
  • 电力容量:初始容量为 44 兆瓦(MW)。
  • 长期目标:Mistral 计划到 2027 年底,在全欧洲范围内实现 200 兆瓦的算力容量。

该中心不仅将用于 Mistral 自身 AI 模型的训练,还将对外提供推理服务(Inference Services)。

根据 Dealroom 的数据,Mistral 目前已累计融资 29 亿美元,是欧洲资金最雄厚的大语言模型构建者。然而,与美国同行相比,这笔资金仍显“单薄”——OpenAI 的累计融资额已达 1800 亿美元,而 Anthropic 也已筹集了 590 亿美元。

尽管数额悬殊,但欧洲 AI 生态在 2026 年展现出了强劲的追赶势头。今年以来,英国 AI 数据中心公司 Nscale 和自动驾驶初创公司 Wayve 分别融资 20 亿和 12 亿美元;法国的 AMI Labs 也于近期完成了 10 亿美元的融资。

网友解答:
--【壹】--:

欧洲之光果然是法国,但是这么点钱,在物价这么高,电费这么高的欧洲,经得起造吗


--【贰】--:

我也很喜欢Devstral 2,指令遵循能力强,基本不会用错指令,我甚至感觉比Seed Code什么的要好。
其实Mistral 4 Small 还算好。。。
因为前面Mistral 3 Large 675B A41B我感觉是真拉,没有思维链
这个新Small似乎靠着119B A6B参数就能和前面的Large打。还只隔了几个月,不知道这个Large Large了个啥。
不过4 Small还是很拉就是了,甚至干不过主业不是做LLM的英伟达的Nemotron 3 Super 120B A12B(这个Nemotron 3好歹还有创新,是Transformer-Mamba混合架构的)。
并且reasoning 设置感觉很奇怪,只有none和high两个值,看起来像是那里有问题


--【叁】--:

数据质量没办法,mistral的老板都出来说欧洲数据这方面就是啥都不允许训练,一定会在数据质量和美国中国有很大差距,造成模型性能被拉开。。。所以他提议欧盟要用欧盟法规限制美国中国公司获得优秀训练数据,让大家数据都变成他那个水平。。。


--【肆】--:

笑話一則


--【伍】--:

卡多没什么用啊。。。模型结构和数据质量才是关键啊。
现在的Mistral,除了Devstral 2还能打一打,其他感觉真不行。
本来还想着,Devstral 2看起来还可以,在我自己的部分简单场景里做的能比GLM4.7好,看起来Mistral 似乎支棱起来了一点。
结果Mistral 4 Small 119B A6B 在官方评测里都只能勉强战平Qwen3 Next 80B A3B。。。唉。。。唯一值得欣慰的就是,终于肯在Mistral系列模型上用上思维链了,之前全系只有Magistral有思维链。


--【陆】--:

国外卡真的多啊 羡慕


--【柒】--:

欧洲唯一能上桌的ai企业了,再不支棱一下就要被一脚踹死了


--【捌】--:

今天才在大模型竞技场碰到它,太拉了


--【玖】--:

迷死戳你醒醒啊


--【拾】--:

中美特有的发展是第一位,欧洲特有的规矩是第一位


--【拾壹】--:

个人挺喜欢 Devstral 2 Small
但 mistral 4 small 是怎么回事


--【拾贰】--:

挑战失败。


--【拾叁】--:

咋感觉mistral现在销声匿迹了,以前还能在arena竞技场的榜单见到它


--【拾肆】--:

沉浸式翻译即将又添一员大将


--【拾伍】--:

爬虫流氓当道

遵纪守法太吃亏了

标签: 英伟 法国 巨头
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法国人工智能初创公司 Mistral 周一宣布,已成功获得 8.3 亿美元的债务融资。这笔资金将专门用于建设一座配备数千枚英伟达(Nvidia)高性能芯片的大型数据中心,

Mistral 成立于 2023 年,是欧洲少数几家开发 AI 模型的公司之一。尽管其资金规模与 OpenAI 和 Anthropic 等美国竞争对手相比仍有差距,但 Mistral 正通过加大基础设施投入来增强竞争力。

挑战 OpenAI:法国 AI 巨头 Mistral 获 8.3 亿美元融资,将部署万枚英伟达芯片打造算力中心

今年 2 月,该公司曾宣布了一项耗资 12 亿欧元的计划,旨在瑞典建设数据中心和计算能力。而此次融资将直接支持其在法国本土的扩张。

Mistral 首席执行官阿瑟·门施(Arthur Mensch)在声明中表示:“在欧洲扩展基础设施对于赋能我们的客户至关重要,这能确保 AI 创新和主权始终处于欧洲的核心地位。面对政府、企业和研究机构对构建定制化 AI 环境日益增长的需求,我们将继续在该领域投资,减少对第三方云服务商的依赖。”

挑战 OpenAI:法国 AI 巨头 Mistral 获 8.3 亿美元融资,将部署万枚英伟达芯片打造算力中心

据悉,此次融资由包括法国国家投资银行(Bpifrance)、法国巴黎银行(BNP Paribas)、法国农业信贷银行(Crédit Agricole CIB)、汇丰银行(HSBC)、法国邮政银行(La Banque Postale)、三菱日联金融集团(MUFG)和纳蒂希银行(Natixis CIB)在内的七家全球银行财团提供支持。

该数据中心选址于巴黎附近,预计将于 2026 年第二季度(即本季度)正式投入运营。其核心硬件配置极其强悍:

  • 核心算力:部署 13,800 枚英伟达 GB300 图形处理器(GPU)。
  • 电力容量:初始容量为 44 兆瓦(MW)。
  • 长期目标:Mistral 计划到 2027 年底,在全欧洲范围内实现 200 兆瓦的算力容量。

该中心不仅将用于 Mistral 自身 AI 模型的训练,还将对外提供推理服务(Inference Services)。

根据 Dealroom 的数据,Mistral 目前已累计融资 29 亿美元,是欧洲资金最雄厚的大语言模型构建者。然而,与美国同行相比,这笔资金仍显“单薄”——OpenAI 的累计融资额已达 1800 亿美元,而 Anthropic 也已筹集了 590 亿美元。

尽管数额悬殊,但欧洲 AI 生态在 2026 年展现出了强劲的追赶势头。今年以来,英国 AI 数据中心公司 Nscale 和自动驾驶初创公司 Wayve 分别融资 20 亿和 12 亿美元;法国的 AMI Labs 也于近期完成了 10 亿美元的融资。

网友解答:
--【壹】--:

欧洲之光果然是法国,但是这么点钱,在物价这么高,电费这么高的欧洲,经得起造吗


--【贰】--:

我也很喜欢Devstral 2,指令遵循能力强,基本不会用错指令,我甚至感觉比Seed Code什么的要好。
其实Mistral 4 Small 还算好。。。
因为前面Mistral 3 Large 675B A41B我感觉是真拉,没有思维链
这个新Small似乎靠着119B A6B参数就能和前面的Large打。还只隔了几个月,不知道这个Large Large了个啥。
不过4 Small还是很拉就是了,甚至干不过主业不是做LLM的英伟达的Nemotron 3 Super 120B A12B(这个Nemotron 3好歹还有创新,是Transformer-Mamba混合架构的)。
并且reasoning 设置感觉很奇怪,只有none和high两个值,看起来像是那里有问题


--【叁】--:

数据质量没办法,mistral的老板都出来说欧洲数据这方面就是啥都不允许训练,一定会在数据质量和美国中国有很大差距,造成模型性能被拉开。。。所以他提议欧盟要用欧盟法规限制美国中国公司获得优秀训练数据,让大家数据都变成他那个水平。。。


--【肆】--:

笑話一則


--【伍】--:

卡多没什么用啊。。。模型结构和数据质量才是关键啊。
现在的Mistral,除了Devstral 2还能打一打,其他感觉真不行。
本来还想着,Devstral 2看起来还可以,在我自己的部分简单场景里做的能比GLM4.7好,看起来Mistral 似乎支棱起来了一点。
结果Mistral 4 Small 119B A6B 在官方评测里都只能勉强战平Qwen3 Next 80B A3B。。。唉。。。唯一值得欣慰的就是,终于肯在Mistral系列模型上用上思维链了,之前全系只有Magistral有思维链。


--【陆】--:

国外卡真的多啊 羡慕


--【柒】--:

欧洲唯一能上桌的ai企业了,再不支棱一下就要被一脚踹死了


--【捌】--:

今天才在大模型竞技场碰到它,太拉了


--【玖】--:

迷死戳你醒醒啊


--【拾】--:

中美特有的发展是第一位,欧洲特有的规矩是第一位


--【拾壹】--:

个人挺喜欢 Devstral 2 Small
但 mistral 4 small 是怎么回事


--【拾贰】--:

挑战失败。


--【拾叁】--:

咋感觉mistral现在销声匿迹了,以前还能在arena竞技场的榜单见到它


--【拾肆】--:

沉浸式翻译即将又添一员大将


--【拾伍】--:

爬虫流氓当道

遵纪守法太吃亏了

标签: 英伟 法国 巨头